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智能化加工厂离我们还有多远硅酸钙板

2022-08-23

虽然经过多年的发展和努力,我们初步实现了工厂的自动化,但按照智能化工厂的要求来说,还存在很多薄弱环节和亟需解决的瓶颈。从智能化工厂的必需条件来说,目前还存在较大的差距:首先是软件方面的四大差距。一是全面感知不全、不系统。目前部分建设的智能仓储系统只能识别产品的生产情况和货位的简单信息,不包含产品原辅材料的产地、生产处理、包装运输的详细信息,因此读取和使用的信息源本就有限,也无法再进行进一步的统计和分析应用,使用意义还不明显,无法满足智能化工厂的信息要求。二是互通互联远未实现。各省市的工商企业建立的物流系统、信息管理系统等无法达到信息共享、数据互联的地步,必要的数据交换也不及时、不实时、不共享,准确性无从验证。造成原辅材料生产运送与产品生产物流之间、工商企业之间的完整供应链的互通互联远未实现;也没有形成完整统一的标准体系,现在和将来都将面临重新回炉再造的风险。三是智能应用水平较低,体现在产供销数据还严重依赖于各企业的人工填报,无法实时收集、管控,并且由人工上报的数据不可避免面临人为修改的风险。数据收集不全面,全行业的信息数据不统一、不实时,造成数据智能化分析和处理水平远远不够。对于已经收集的数据,也面临数据库建设滞后、对海量数据不能充分使用、应有作用难以充分发挥的现象。四是还没有达到规模化运作。物联网系统,需要把所有的人、财、物都贴上信息标签,实时识别和管控,才能实现整体运营的规模优势。而目前的物联网主要以各企业建设为主;现有的物联网技术应用还停留在物流、仓储等领域,对于原辅料物流、生产物流、工商一体化物流等有待完善。其次,从智能化工厂建设必需的硬件条件来说,第一是全国企业现有的自动化、信息化基础千差万别,目前存在很多的信息化“孤岛”,远未达到互通互联的程度,智能化工厂的规划、软硬件设备设施建设均有大量工作要做;第二是智能化工厂建设周期长、应用成本高昂,需要大量并且持续的资金投入作为保障,对部分企业来说是不小的负担。第三是还未出现广泛适用的智能化工厂建设模式。目前主要集中在基于射频识别(RFID)的仓储物流、部分3D可视化、数据分析智能平台方面。

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